BASE理论是对CAP定理的演化，强调在分布式系统中，不同于CAP的同时满足，它关注基本可用性、软状态和最终一致性。基本可用性指系统在故障下仍能部分可用；软状态允许数据存在中间状态，不影响整体可用性；最终一致性要求在一定时间内达到数据副本一致性。这一理论适用于大型互联网系统，权衡了一致性和可用性，实现了分布式系统的容错性。

分布式数据一致性是分布式系统中的关键问题，涉及多份数据副本的同步和一致性级别的权衡。一致性级别包括强一致性、弱一致性和最终一致性等。强一致性要求写入立即可读，但性能受影响。最终一致性允许一定的不一致，但在一定时间后保证一致。还有因果一致性、读已之所写一致性、会话一致性和单调读写一致性等变种。分布式系统需要根据需求选择适当的一致性级别以平衡性能和数据一致性。

CAP定理（又称布鲁尔定理）指出在分布式系统中不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性这三个要求。一致性要求写操作后的读操作返回相同值，可用性要求非故障节点必须有响应，分区容错性要求系统在网络分区故障时仍能满足一致性和可用性。CAP定理三者不能同时满足，需在一致性、可用性、分区容错性中进行权衡选择。CA模式追求一致性和可用性，CP模式注重一致性和分区容错性，AP模式强调可用性和分区容错性。实际应用中需根据需求做出选择，如互联网应用倾向于保障可用性，而银行等领域更注重一致性。

本文介绍了Netty中的粘包和拆包问题，分析了产生原因以及常见解决方案。粘包和拆包是由TCP底层的流协议导致的现象，解决方案包括固定长度拆包、换行符拆包、自定义分隔符拆包和基于数据包长度的拆包。Netty提供了相应的解码器来应对这些问题。

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本文介绍了如何基于Netty开发高性能HTTP服务器。Netty的HTTP协议栈可靠性强，性能优异，相比传统服务器如Tomcat、Jetty更轻量且灵活。实现的功能需求是在特定端口监听请求，回复消息并过滤特定资源。文章提供了Netty服务器的代码示例，展示了HTTP请求处理过程。

本文介绍使用Netty开发群聊系统，包括服务器端和客户端的数据通讯、上线离线监测和消息转发功能。服务器端可实现多人群聊，监测用户状态，消息转发；客户端能发送和接收群聊消息。演示了Netty聊天室案例，包括服务端和客户端代码。

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本文介绍了Netty核心API中的ChannelHandler及其实现类，以及它们之间的关系。在Netty开发中，通过定义实现了ChannelHandler接口或其子类的handler类，并重写相关方法来实现业务逻辑。文章解释了常用的事件处理方法，如channelActive、read、readComplete、exceptionCaught等。另外，文章讨论了ChannelPipeline的作用，它负责处理和拦截入站和出站事件，形成了一个责任链。每个处理节点通过ChannelHandlerContext进行调用。此外，还介绍了ChannelOption的设置、ChannelFuture的使用，以及EventLoopGroup在多线程处理中的应用。